不要为虚拟化而虚拟化

通常认为，云计算服务的一个特征是，用虚拟化技术分下去，按用户需求提供给用户。然而，中国航信外包服务支持部总经理李巍伟指出，虚拟化只是云计算当中的一部分，不要为了虚拟化而虚拟化。

　　中航信从2008年开始向X86和虚拟化平台迁移，涉及到了将近六十个业务，耗费了大约将近一年的时间完全迁移到虚拟化平台当中。但李巍伟表示，虚拟化的数据中心，不仅包括了虚拟机，而且包括了很多X86的物理实体机，在整个迁移过程当中，并不是所有服务，或者并不是所有的应用都很适合于搞虚拟化的。

李巍伟进一步表示，中航信比较传统的包括web层、应用层和数据库层的三层架构，web层100%实现虚拟化;应用系统只能迁移70-80%，很多第三方的工具，从原有的服务器迁移到虚拟环境当中，运行会变得非常慢;而到现在为止，航信90%的数据库是没有跑在虚拟化的平台当中，其中20%的数据库是跑在了X86服务器上，70%以上的数据还是跑在UNIX上。

Orange Business Services中国首席技术官也刘昕认为，向云计算迁移的过程不仅仅是技术问题，要考虑的问题有很多方面，需要与传统的IT架构相融合，有些系统不适合虚拟化或分布式部署，有些应用不能虚拟化。换句话说，就是两套系统要长期共存。

工业和信息化部电信研究院总工蒋林涛认为云要用虚拟化技术，但他指出，当前的服务器虚拟化的相关技术还不成熟，尤其是标准尚未建立，各厂商之间的技术不能相互兼容。

日前，在VMWare 提供一款免费的 VMWare Converter 软件，支持将微软的虚拟机格式转换为VMware的格式后，微软如法炮制，推出一款名为 Microsoft Virtual Machine Converter的软件，支持平滑的将 VMWare 虚拟机和虚拟硬盘文件格式转换为 Hyper-V 虚拟机和微软的虚拟硬盘文件。

不过，由于 CPU 硬件辅助虚拟化技术的独占性，用户仍然需要在使用Hyper-V(即将发布的 Windows 8内置)和VMWare 虚拟机软件之间二选一。

网络是云计算规模发展的基础

作为IT基础设施的核心，网络起到了互通、融合、零承载的主要作用。蒋林涛表示，云单元(构成云的基础概念)之间是需要用高速的宽带网连接起来的，所以宽带网络是云的基础。中国电信北京研究院副院长赵慧玲表示，网络能力是云计算规模发展的基础，没有宽带网络，云服务谈不上。

由此，云计算对新一代的网络和数据中心带来了巨大的变革。

然而，蒋林涛指出，目前云计算网络是相当不成熟，不用说广义的网络，根本就不可能用，目前至少国内的网络，用作云计算根本没法用，就算你数据中心网络，这一块网络也相当不成熟。如果你挂一万台服务器上去，你看看有哪个网站支持得了，没有。因此他认为，技术都有，都可用，但是都是发展的初级阶段。

H3C云计算业务部部长吴健也表示，真正的云计算的部署过程当中 ，IT基础架构里面的服务器和存储，都不会是太大的问题，相反网络部分会成为一个很大的挑战，或者说很有可能会成为一个瓶颈，50%的问题会出现在网络上，这是他们实际部署云计算机构以后发现这样的问题。

尽管提出网络瓶颈的人，都是由电信进入云计算领域的，但云计算如果要规模应用，网络基础确实是一个需要客观考虑的问题。

私有云不一定自建

在中国，因为安全性的考虑，上云先上私有云的观点受到用户的认可，微软等厂商也以私有云为中国云计算市场的主要战略。

一般认为，私有云是建立在企业内部的，但中国民族证券信息技术部总经理颜阳指出了私有云概念常常容易混淆之处。

　　颜阳表示，私有云不一定是建立在自己公司内部，有些是放在外部服务厂商，专门为某个机构使用的云也叫私有云。

颜阳还认为，将会出现联盟私有云这样一个局面，在美国做了一些社区云，有共同利益的组织，他们找到相应的服务商建立一个联盟的私有云，为这个组织机构提供相应的专业化的服务。颜阳认为，这个形式是由企业私有云走向公共云的必经之路。

信息化专家、致远协同研究院院长刘古权则指出，云的使用，应当是将闲散的计算资源利用起来，都自建是一个认识误区，云应当是分布式部署、集中式使用、专业化分工的。

未来走向大数据

蒋林涛认为，云计算的物理实体是数据中心，赵慧玲也表示，数据中心是云计算规模发展的核心，颜阳认为，必须要完善企业级的数据中心，如果系统之间没有整合就放到云中，代价是很大的。从证券行业角度，颜阳认为可以IT引导变革，以数据聚合整合，规避行业中职能部门的协调难题。

对于一些企业，数据中心的完善不是全部。颜阳进一步指出，随着云计算的落地和深入，整个企业级的数据中心，必定向社会化数据中心进行演变。要从半封闭的状态 ，走向全开放的模式。这样的转变，将业务架构、管理架构和技术架构，都产生非常大的影响。因此，怎么去处理非结构化的数据，怎么样去处理海量数据，怎么样高速的去处理这些数据，是我们要面对大数据的三个比较关键的纬度。

　　李巍伟表示，航信数据仓库平台上的OLAP的系统，并行处理能力更重要，相当于把多台机器合成为一台机器在用，这也是云计算本身的一项技术。

然而，这样的平台上，随着数量的增长，数据加载的周期越来越长。因此，航信也面临互联网数据的多样性的要求，海量数据的处理，非结构化数据的处理，这种高复杂性的数据处理，而且在智能分析当中要求快速响应，面对这些挑战，系统根本没法应付深层次高敏捷性的这种访问，所以需要制定大数据的发展战略。

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北京时间4月23日早间消息，据韩国媒体报道，三星在5月3日的伦敦发布会上除了推出最新旗舰机型Galaxy S III外，还将发布云计算服务S-Cloud。

这一消息来自一份泄露的“三星电子软件整合计划”。尽管目前尚不清楚S-Cloud的细节，但该服务很可能与苹果iCloud类似，不同之处在于该服务不限制用户上传的内容类型。

预计S-Cloud将提供热门的电视剧、电影和音乐，包括免费和付费内容。这些内容将面向三星的多种不同产品提供，包括笔记本、平板电脑和智能手机等。

有传闻称，S-Cloud的存储空间将超过5GB，但目前尚不清楚这是否需要付费。此外，三星已经与微软合作，在全球范围内提供S-Cloud服务。

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智慧云

华为Cloud+是内置在华为云手机中的重要组成部分。直接点击Cloud+设置就可以进入登陆界面。用户需要根据提示注册你自己的Cloud+账户。收到确认邮件后，就正式开通服务，并可以在PC上对云空间的内容进行管理。

Cloud+云服务共分为四个组成部分，他们分别是：智汇云、Cloud+网盘、全备份、安全卫士。

华为Cloud+

我们首先来为大家介绍华为的智汇云。

 

智慧云

华为智汇云是华为专门针对旗下智能终端产品开发的软件应用下载商店。在这里可以下载到能够和您手机完美适配。各种软件分类一目了然，同时还有各种专题软件汇总。

同时你可以在个人中心中了解自己下载的软件应用，这里也会提示您需要升级的软件应用，同时你也可以对这些内容进行备份。

智汇云集成了华为精选的手机应用，类别清晰，软件质量高，同时会提示你更新已安装的软件。智慧云应用商店也成为了华为Cloud+云服务的重要组成。

Cloud+网盘

提到云服务，大家可能最先想到的就是云存储。华为Cloud+服务也提供了高达160G的云存储空间，图片、视频、音乐等文件都可以存在云端的个人空间内。除了可以在手机上浏览上传外，也可以在PC的网页端对存储内容进行管理。

 

Cloud+网盘

 

Cloud+网盘

Cloud+网盘的界面清晰，网盘内内容、上传、下载、分享内容一目了然。有了这项服务，把手机中重要内容进行云存储。不但可以省略数据线，也更好保证了信息的安全。

全备份

除了网络存储，其实手机内容备份也是一项非常必要的功能。尤其是在手机死机或者刷机的时候，会造成手机内信息的丢失。这时候，如果手机的备份恢复功能就显得非常重要。

 

全备份

Cloud+提供的全备份功能可以将手机内的文件选择性的进行备份，包括联系人、日程、短信、邮件、设置等，同时还可以对手机内的应用程序进行备份。这样当手机恢复出厂设置的时候，直接通过恢复备份就可以让之前所有的应用回到你的手机中了。

作为云服务，这些备份可以存储在服务器云端，也可以存储在手机内存卡上，用户可以根据自己的习惯和条件进行选择。同时你也可以设置自动备份时间，这样系统会自动备份您指定的内容。有了这项功能，我们使用手机就更加放心了。

安全卫士

手机现在越来越普及，给我们带来方便的同时，大量的骚扰电话、短信成为了困扰我们的难题。在华为Cloud+服务中，除了云存储、备份的功能外，还将手机安全的功能集成在其中。

 

安全卫士

通过Cloud+的安全卫士，我们可以通过黑白名单来拦截和控制骚扰电话和短信的侵扰。

用户还可以设置自己的隐私空间，将隐私内容进行加密保护，防止隐私泄露。

总结：

华为Cloud+云服务最早提出，虽然与大家见面你的时间不是很长，但通过大葱的体验我们可以看到，服务还是已经比较成熟了的，在网络环境好的条件下，上传下载都非常让人放心。而网页端的管理也非常简单明了。云服务的推出，让我们使用手机更加简单、更加便利也更加安全，希望通过上面的介绍大家能够对华为Cloud+云服务有更深的了解，让我们的手机生活耳目一新。

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转载请注明转自《华为Cloud+云服务》

现今我们已经进入了大数据时代，因为创新的数据管理技术的诞生，使得组织可以对所有的数据类型进行分析。这也使得企业每天都能够发掘出新的商业机会。随着互联网技术的发展，当今网络中每天都在产生海量的信息，这其中包括半结构化和非结构化的数据。组织可以通过对海量信息的分析了解到他们客户真正需要的以及为什么需要的原因。但新的商业模式的真实成本还尚未被人们充分认识。

数据格式的多样化

从IT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构：

结构化信息——这种信息可以在关系数据库中找到，多年来一直主导着IT应用。这是关键任务OLTP系统业务所依赖的信息，另外，还可对结构数据库信息进行排序和查询；

半结构化信息——这是IT的第二次浪潮，包括电子邮件，文字处理文件以及大量保存和发布在网络上的信息。半结构化信息是以内容为基础，可以用于搜索，这也是谷歌存在的理由；

非结构化信息——该信息在本质形式上可认为主要是位映射数据。数据必须处于一种可感知的形式中（诸如可在音频、视频和多媒体文件中被听或被看）。许多大数据都是非结构化的，其庞大规模和复杂性需要高级分析工具来创建或利用一种更易于人们感知和交互的结构。

市场的领导者们对存储的多格式数据进行分析不止获得竞争的优势。通过对数据的分析使得他们可以更深入的洞察客户的行为模式，这直接影响到他们的业务。

两个特定的行业——电信和零售已经在数据仓库解决方案投入巨资。随着时间的推移，电信和零售两大行业通过对累积的大量客户事务和互动数据研究以确定关键的性能指标。例如每年的收入、每个客户通过网络获取促销信息所导致花费以及销售的高峰。

然而随着数据的激增，即使是市场的领导者也无法承受，传统的数据仓库已无法存储和管理PB级规模的原始详细数据。企业往往将数据备份到离线的磁带上，但这并不容易访问。业务的挑战无处不在，例如当圣诞节恰逢星期六时，企业就需要对7年前（恰逢圣诞节也是周六）的数据进行分析以便了解特定的模式。将大量的历史数据导入数据仓库不仅极具挑战性，同时成本也是非常昂贵的。

两大创新促进大数据发展

两个关键因素正在企业级规模大数据管理和分析中发挥作用。首先是网络创新，包括Facebook、Google、Yahoo已开发出一种大规模可扩展的存储和计算架构以管理大数据。Hadoop框架以低成本的硬件处理大型数据集，这使得处理PB级规模数据的成本大幅降低。

其次管理大数据的技术需求已经从不同的市场领域发展为日益增加的需求以及跨越多个部门的独特需求。随着越来越多的终端设备连接成千上万的移动应用，管理PB级规模数据的通信运营商预计数据将会有10-100倍的增长，这也迫使用户向4G或LTE网络转移。智能电网也受到大数据的影响，世界各地的城市都在加入新的“数字化电网”。金融服务机构看到交易和期权数据100%的复合增长，这导致金融机构最少将数据存储7年。

在未来的3到5年，大数据已经成为私人和公共组织的战略关键。事实上，在未来5年预计有50%的大数据项目会在Hadoop框架下运行。

目前的状况是传统的数据仓库的扩展性不佳，同时写入数据速度已经无法跟上数据产生的速度。而专门涉及的数据仓库在处理结构化数据时非常有效，但扩展硬件时的成本较高。

在大数据领域，Hadoop的低成本和高扩展性是其关键因素。例如一个处理PB级规模数据的Hadoop集群（125到250节点）的费用大约为100万美元，而每个节点每年的费用为4000美元。这对于企业级数据仓库的花费（1000万-1亿美元）来说只是一小部分。这样看来Hadoop似乎是一个不错的解决方案。问题是企业如何利用Hadoop并将其作为关键业务的核心技术。然后，现有设施与大数据生态系统的整合的整体经营真正成本的关键。

由于大数据的规模，如Yahoo的Hadoop系统共有50000节点和200PB的数据，管理这些数据需要更多的额外的存储能力。许多Web 2.0组织运行Hadoop完全依赖数据冗余。但如果企业是银行或通信行业就必须遵守基于标准的安全性、灾难恢复性和高可用性。Hadoop发展到今天也面临诸多的问题，面对这些挑战，Hadoop必须引入更复杂的数据管理和技术资源。

大数据时代催生数据科学家

在部署Hadoop处理大数据表面的背后，对开源平台的创新也催生了“数据科学家”这一新兴职业。数据科学家本质上更像是统计学家，他们有能力设计和利用MapReduce框架。Google的Hal Varian表示未来10年数据科学家将变成性感的工作，许多人认为我是在开玩笑，回过头来看，在20世纪90年代谁会猜到计算机工程师会成为性感的工作。

前LinkedIn数据科学家DJ Patil表示数据科学家是具备独特技能的。Bitly首席科学家Hilary Mason表达同样的观点，他认为数据科学家是融合数学、算法，并可从大数据中寻求问题答案的人。而现任LinkedIn首席数据科学家Monica Rogati认为数据科学家是黑客和分析师组成的混合体，他们通过数据发现本质。

纽约时报研发实验室的成员Jake Porway表示数据科学家绝对是罕见的全才。数据科学家除了具备编程的能力外还需将各种来源的数据管理并利用统计学挖掘出蕴藏在内部的信息。

Kaggle总裁兼首席科学家Jeremy Howard认为一个伟大的数据科学家应具备创新、坚韧、好奇、深厚技术这四项素质。具备数据收集、数据改写、可视化、机器学习、计算机编程等技术的数据科学家使数据驱动决策并主导产品。他们更喜欢用数据说话。

MapReduce与现有设施的整合

MapReduce是一种处理大型及超大型数据集并生成相关的执行的编程模型。其主要思想是从函数式编程语言里借来的，同时也包含了从矢量编程语言里借来的特性。MapReduce将整个任务分解成成百甚至上千块小任务，然后发送到计算机集群中。

为了整合MapReduce，多数企业需要开发一个基于全新技术的基础架构，而对于技术人员的投资成本将很快超过对基础设施的投资成本。此外，为了充分利用现有的数据仓库和商业智能的基础设施，企业需要将现有的工具和技能与Hadoop加以整合。

大数据带来了巨大的商业利益，但隐形成本和复杂性是现今发展的障碍。Hadoop应进一步朝着提高可靠性和易于使用的方面进行完善。Apache是Hadoop发展的主要贡献者。未来对以下两个方面的的改进将改变易用性和成本。

●在Hadoop框架下充分利用SQL和现有的BI工具。

●压缩数据，这不仅会降低对存储需求，还会降低对节点的数量，并简化基础设施。

如果不改善这两个功能，大数据技能学习将需要更多的时间和成本。虽然大数据带来的好处显而易见，但CIO和CTO现在必须重新审视大数据的成本了。

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转载请注明转自《《福布斯》：大数据带来高成本 Hadoop需继续完善》

根据China Venture的投融资数据，在披露的中国互联网经济投融资中，移动互联网领域占总笔数的17%，仅次于电子商务的36.8%。其中，披露的天使投资笔数超过5笔，移动互联网迎来创业热潮。在融资热度稍为减缓的2011年，相对发展较为成熟的电子商务和网络游戏领域仍然吸引不少投资者的加入，但是其增长势头明显变缓。而移动互联网领域众多新的概念提出，智能终端、移动网络等基础设施的改善为它们的发展提供了更好的土壤。

　　发展初级阶段，意味着更多的机会和更大的回报

移动互联网企业需要资金投入，投资者需要投出资金以换取未来的收益，两者的不谋而合促进整个行业的发展。与传统企业和桌面互联网不同，移动互联网上的多数产品和服务仍然处于用户和流量累积的初级发展阶段，此阶段的重点在于：第一，打造并维护好产品的核心功能；第二，尽可能多的吸引用户和流量；第三，寻求足够的可维持团队和产品运营的资金。正因为现阶段“用户积累”比“流量变现”更为重要，行业的进入门槛较低，创业者的机会更多，初期的较小投入更易获得后期的巨额回报。

　　探索中的盈利模式：增值服务、电子商务、营销活动

目前移动互联网产品和服务普遍尝试的盈利模式主要有三种：一是增值服务收入，包括会员付费、虚拟货币收入等，主要是向前端用户收费；二是电子商务收入，主要是货品差价、佣金、服务费等；三是营销活动收入，即广告收入或分成。

三种模式都面临着不同的问题：首先，中国用户的付费意愿较低的事实使得向用户前端收费较困难；其次，移动电子商务面临着移动支付的门槛，交易的安全性和便捷性阻碍了它的发展；最后，移动端媒体与广告主的平衡未建立，品牌广告主的占比和投入都还较少。

艾瑞咨询分析认为，尽管目前来说，“盈利模式”还未成为决定企业生死的最重要因素，但是从投融资角度出发，良好的盈利愿景是吸引投资人的重要方面。“简单易用的产品+庞大的用户和流量基础+明晰的盈利模式”是一个成功产品的重要特点，对于创业者而言尤其重要。

　　不可否认的未来：一个成功的背后有不止一个的失败

在移动互联网被普遍看好的今天，大量创业者、互联网从业者甚至是传统领域的企业都在积极进入，激烈的竞争将在带来成功者的同时，也将伴随着大量失败企业的陨落。在投资热度的背后，必要的风险和一定的泡沫仍然存在，行业发展机遇的同时也将面临巨大的挑战。

总体而言，艾瑞预计，这种投融资热度在2012年将得到持续，主要因为，第一，多数移动互联网企业仍在积累用户阶段，尚未实现盈利；第二，投资者资金富余，移动互联网的发展前景吸引大量资金进入。

艾瑞咨询将于近期发布《iResearch-2011-2012年中国移动互联网行业年度报告》。2011年的移动互联网发展迅猛，很多新的模式和需要突破的瓶颈出现，行业内的企业也各自布局战略。本份年度报告站在行业的角度，对移动互联网的发展环境和细分市场的发展现状和趋势做了较为详尽的研究。同时，由于移动互联网的全球性特征更加明显，报告加入了海外移动互联网热点模式的分析，并结合国内的相应模式发展给出了分析。以期为行业内从业者更清晰的展现移动互联网的发展现状并分析未来趋势。敬请关注！

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iResearch艾瑞咨询集团通过自主研发的网络广告监测系统、网民上网行为连续研究系统、网站用户使用体验测速系统等可量化的数据产品，以及专有的研究模型为网络行业及传统行业客户提供专业的研究与咨询解决方案，提高客户对中国网络新经济的认知与应用水平、盈利能力和综合竞争力，推动中国网络新经济行业的整体发展。

（备注：这里的网络是指应用于电脑、移动设备、电视等数字终端的传统互联网、无线互联网以及有线电视网络。）

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另外，HTML5提供了很多易于移动web开发的特性。例如，所有的网站都是开发放式的，不需要授权；开发者所创造的利润全部归自己所有。无疑，HTML5正在升温，它所体现出来的优势也在不断增加。

最新版本的HTML5，可以存储数据，也就是说，数据不再需要与设备绑定。HTML5给人们所带来的好处远不止这些。当然，也可能会有些小问题，比 如：连接问题。有时速度会很慢，这也许和开发技术有关。虽然存在不足，但是HTML5的优势是不可否认的。开发工具的选择也非常重要。Phone gap, chocolate chip- UI, Mobl-lang, the M project 都是很好的开发工具，当然，其它的工具还有很多。

以下列出的这些是目前最好用的开发工具，移动开发者可以（根据具体情况）用这些工具来创建apps，实现丰富的功能。欢迎提出宝贵意见。

1)        mobl-lang

Mobl是一款免费且开源的语言，可以加快移动app的开发速度。结合HTML5技术，mobl具有以下特性：

• 是一种简洁的语言，给人的感觉就如同native语言，开发速度快；
• 大型IDE（Eclipse）的支持，可以实现纠错、自动完成代码、自动检索引用等功能；
• 快速保存、随时测试。每当保存代码时mobl IDE 就会自编译，随时可以在移动浏览器中进行测试。
• 

2)        The M project

The-M-Project是完全开放源代码的，版权归MIT所有，永久免费。所以极力推荐大家参与到此项目的开发中。

3)        LimeJS

LimeJS是一款HTML5游戏开发框架，适用于所有的触摸屏及桌面浏览器，可以提高开发速度，实现native的用户体验。

4)        davebalmer

5)        zeptojs

Zepto.js 是一款简洁的JavaScript框架，用于开发移动web，其语法与jQuery兼容。Zepto的主要业务是面向移动设备的，在该领域为提高加载速度、优化运行性能，缩小文件的大小、利用浏览器的最新功能显得尤为重要。

Zepto支持Safari, Chrome, Firefox，Opera及所有移动WebKit-based浏览器，包括iOS Mobile Safari, Android浏览器, HP webOS浏览器, Blackberry Tablet OS浏览器及其它浏览器。

6)        touchqode

Touchqode将软件开发工具带进了智能手机里。你可以任何时候在任何地方查看、编辑、部署源代码。

7)        jquerymobile

CDN托管版本的jQuery Mobile可以内嵌到你的网站中。并且已经进行了简化和压缩，也可以对图像文件进行托管。 这是将jQuery Mobile嵌入网站的最快捷方法。

8)        sencha

Sencha Touch 2 是一款高效的HTML5移动app开发框架。Sencha Touch 2旨在打造世界一流的用户体验，是唯一一款（所开发出的软件）在性能和视觉效果上都可以与native app相媲美的框架。

9)        jqtouch

10)     chocolatechip ui

ChocolateChip-UI提供了一些布局和构件，开发者可以用这些构件快速构建web app。有时甚至不需要写代码就可以构建一个完整的app。只要你正确地创建标签，ChocolateChip-UI就可以自动为你添加相应功能，如：导航条、后退按钮等。

作者：Mohit   译者：林建光

原文链接：http://technotab.com/10-most-useful-programming-tools-for-mobile-web/

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